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在我的记忆中，很小的时候我爸妈就想给我找干爹，说是能我的命格，说什么我的命太硬之类的。
找了很多人，但是都婉拒了。没办法随着我的年龄越来越大，他们都放弃了找人做爹的想法了。
但是，九岁那年，他们给我找了两棵百年大树。这两棵大树方圆几里的人都知道，长得高大且郁郁葱葱，一棵大树都需要四五个小孩才能抱住。两棵大树又挨得紧，所以不管是刮风还是下雨，大家都喜欢在大树底下坐着。
这两棵大树又位于村口的位置，所以他们俩就像迎宾人一样，伫立在这里迎宾，迎来送往。但他们俩永远也想不到，我凭借一己之力，把它俩给霍霍了；事情就从我拜这两棵大树成为我的干爹干妈后说起。
当时我爸带我去的，带的就是一般拜干爹干妈要用到的东西，然后把我的生辰八字写在红布上，最后钉在了树干上。中间我爸对着大树说了很多话，完了敬酒，就是把酒洒在地上，最后放鞭炮，算是礼成了。
我之一年去拜，时间是正月初三，它俩郁郁葱葱的风采依旧。第二年正月，就明显地感到它们变黄，身上的叶子少了许多，像一个老人。第三年去拜的时候，它俩被雷给劈了。看着光秃秃且被烧焦的树干，我的内心五味杂陈，说到底还是我名义上的干爹干妈。我正忧伤的起劲呢，只听我爸说：“百年大树都压不住你。”哎！说完还摇摇头。
第二次，我爸给我找的干爹是一块石头。据他的说法是“此石头集天地之灵气孕育而生，而且还会随着时间的变化它自己会长大。
石头并不是我想象中的那么巨大，一个电饭锅那么大吧！它存在于小山的腹部，周围的泥土是红橙色的那种，而且都是土，就它一块大石头。因为它是石头的缘故，我的生辰八字钉不上去，于是又按照拜干爹的流程操作了一次。也是正月初三去拜的，之一年，它好像是真的长大了一丢丢。第二年，他原本光滑的表面上出现了很多坑坑洼洼的小坑，第三年不出我的所料，它被雷给劈了，就好像爆了一般，不忍直视。这次的我淡定了许多，没了上次的忧伤，当我偷看我爸的表情就不太好，脸上写满了不可置信与无奈，于是我又看了一眼那巨石，不！爹，我惊叹于大自然的力量，如果那是一张人脸，得用钻子+切割机才能做得到，这年我11岁。
未来的很多年也没有在给我找过干爹，其实我还好，不是很挑剔。后来脸皮厚的去蹭我弟的干爹，一个算命的，我妹的干爹是土地。
18岁的那年冬天，我妈突然对我拜爸干爹的这件事情变得执着起来，他给我找的是一个算命的，两只眼睛都看不见的那种，于是我又有了干爹，我之一年去拜干爹是我爸陪着去的，正月嘛！给了红包送了礼，呆了会儿就回去了。
第二年我爸妈让我自己去，好吧！我坐大巴去的，结果我发现干爹的店铺关了，后来打听才知道他出意外去世了，于是我又没了干爹。
往后再也没有人在我面前说要给我拜干爹干妈这件事了，但我就在想它们或者他们为什么都出了意外？难道真的如我的父母所说都是给我挡了灾？我还真想找个厉害的给我算算，怎么。
以上就是与八字太硬的女生会怎样相关内容，是关于命理的分享。看完八字大的女人克夫吗后，希望这对大家有所帮助！
越漂亮的人越不上相
越漂亮的人越不上相，有的人明明长得挺好看的，但是照片却没有自己本人好看，加州大学和哈佛大学的心理学家发现，人们会认为视频中的人比同一个视频的截图更好看。下面看看越漂亮的人越不上相及相关资料。
越漂亮的人越不上相1长得好看却不上镜的人是什么感受
没有上镜不好看的人，只有不会P图的人
自拍和他拍还有本人完全不一样
都不上镜了，发照片能看出来什么
可能是五官不立体。。我就是不上镜hhhhhh
长相本来就很普通的人，本来化妆后能进步到六七分，但是一上镜，很快就会被打回原形。
你为什么会觉得照片比本人丑呢?可能是你的拍照技术不行，不同的角度不同的构图呈现出的效果也不同!
我啊我能想到最大的浪漫就是找个会照相的男朋友
脑子里想到的第一个名字就是刘宇宁本人五官立体的就像漫画故事走出来的王子脸精致的连我一个女生都自愧不如
那就要算我一个了，朋友永远说照片没我本人好看
为什么长得好看却不上镜
美人在骨不在皮。身边真的有这种女生，生活中给人的感觉非常好，很多男生都觉得她好看非常喜欢。但翻翻她的自拍就感觉很一般。后来想通，我们觉得这个女生好看，是因为生活中我们见到的她是灵动的，
很有气质，身材也很好，给人的感觉很舒服，这是一种自我主观意识上的审美。但看她的自拍或者他拍，首先拍照技术和修图技术有很大的原因，再者照片里她整个人是静态的，
局部的，这个时候我们用客观的眼光去看她就会带着挑剔审视的意味，觉得照片里没有她原本的气质，五官也显得没有那么精致，变得俗了。所以觉得她不上镜。
对多数人而言，镜头都会放大缺点。因为相机呈现的效果和人眼看到的效果存在一定的差别，且这个差别会随着焦距和角度等的变化而发生一定的变化(即为大家常说的镜头畸变，近焦尤其明显)——在多数的情况下，照片中你两颊会更突出，同时鼻子就显得比原本低了，脸型的不流畅之处更加明显(对多数人而言体现在颧弓外扩或太阳穴凹陷)。
不上镜怎么办
心理自信是非常重要的，有些人非常畏惧镜头，甚至躲避，在镜头前很僵硬，但是人在小时候并不知道控制镜头前的动作和表情，是非常自然的流露，所以为什么孩子纯真，因为没有掩饰。
不能说所有不上相的就是单纯的美丑，分情况，有的人长得好看，不上相只是说没有本人好看，有的人可能长相平凡，但是拍出来非常自然，所以我觉得有一部分不上相的就是没有自信，可以多对着镜头练练，也可以培养一下自信。
越漂亮的人越不上相2一.为什么大部分人，真人比照片好看？
冻脸效应
加州大学和哈佛大学的心理学家发现，人们会认为视频中的人比同一个视频的截图更好看。换句话说，就算你觉得自己在照片里看上去非常不堪也无须担心，别人就会觉得你会动的真人要好看得多。
视频中某人在说话时画面被暂停时，此人的静态形象通常没有视频播放时的动态图像好看。
加州大学戴维斯分校的罗伯特·博斯特（Robert Post）和他的团队把这种静态脸相对动态脸没那么有吸引力的现象称为“冻脸效应（the frozen face effect）”。
人们会把在不同位置、不同侧面的同一张脸进行平均化。
这与先前研究所发现的“平均脸更有吸引力”是一致的。另一个可能是“他们（动态脸）更好地激活了我们的面部识别神经机制”。毕竟，相机是不久之前才发明出来的，我们大脑的脸部识别系统本来就是演化来加工动态脸，而不是静态脸。
随着进化，我们更习惯于看动态的面孔，而非静态的面孔。因为大脑更容易识别动态面孔，这不需要费太多精力，这一结果可能意味着动态面孔可能被认为更加有魅力。
研究者的发现可以解释为什么肖像摄影如此具有挑战性。“冻脸效应”可以说明为什么脸部摄影那么难掌握，以及为什么人们往往认为真人漂亮过上镜。
二.上相的人到底具备哪些条件，使得他们能够上相？
我们常说，脸小，五官立体会比较上相。
难道真的就有小脸吗？到底什么样的五官可以成为立体呢？
接下来，就给大家一步步的解析，上相必备条件。
我们先来说说“小脸”这个概念
通过上面的几张图，相信大家很直观的就能发现，不同人种头身比例间的差距。我们总是在强调，欧美人与老黑腿长，但却忽视了人家头小的事实。小脑袋会显得肩膀更宽。模特的9头身，不一定是人家腿有多长，而是人家头有多小。
三.五官之谜
同为亚洲人，身形比例不会相差太大，但是，有些人就是给人感觉脸小。
到底是哪方面，给了我们“脸小”这个感觉？
我们来看一组登记照对比
以上照片，大家会容易就能说出谁的脸小一些。
那么，接下来，我们用事实说话，看看我们的感觉到底对不对。
通过辅助线，我们会发现，面部五官的比例，遵循三庭五眼原则。左右两人，脸部面积几乎一样。
四.小脸之谜
在同样三庭五眼的比例之下，为什么有的人会给人脸小的感觉呢？
其实，是以下几个方面的综合因素，最终造成了有人脸小的错觉。
1.眼部（请注意，我说的是眼部，而不是眼睛）对于五官的重要性
一张人物照片，无论衣着多么花哨，人的脸，始终是我们观察时间最久的，而在人脸上，我们的观察，更多的又会集中在眼部周围。
摘自以往旧答：为什么遮半边脸的照片会比较好看？
在人类的语言还未完全发展成熟时，人类的沟通方式多采用肢体动作与面部表情相结合。
也就是说，对于面部的识别动机，是渗透到我们的基因中的，不由自身控制。
我们在观看面部照片时，其实我们的心理活动是一直在分析面部表情。
1.1眉眼间距
我们常说，老外眼神深遂，其实根本原因就在眉毛与眼睛间的距离，这方面，欧美人完爆亚洲人，男人完爆女人。
眉毛与眼睛的距离越近，越会给人阳刚，犀利等感觉。如果眉毛与眼睛距离较远，会给人感觉阴柔。眉毛距离眼睛越近，会从视觉上增大眼睛的轮廓。
插播一个小彩蛋！
建议大家去搜搜我们国家的历任敏感词，例如蛤蛤哥，眉毛与眼睛都距离比较远。从面相上来说，这就是典型的男人女像，属大富大贵之像（还有南人北像，北人南像）。这也是为什么我国历任敏感词们都不适合留胡子的原因。好了！我好像扯远了。搞得我像看相算命的，咱们接着往下说。
1.2卧蚕
在下眼睑，有一块凸起的地方，称之为“卧蚕”，大家可以留意一下，那些上相的明星，是不是都有卧蚕呢。卧蚕不同于眼袋。卧蚕在眼部的作用是通过增加阴影面积，从视觉上丰富眼部内容，并且增大眼部相对视觉面积。这就是有卧蚕，会显得眼睛大的原因。
1.3长眉毛与短眉毛的较量
修长的`眉毛，哪怕不是很粗，也会从视觉上使人脸变瘦变窄。话说，周渝民的眉毛，是我见过最标致的！
越漂亮的人越不上相3为什么有的人不上相,本人挺好看
冻脸效应
加州大学和哈佛大学的心理学家发现，人们会认为视频中的人比同一个视频的截图更好看。视频中某人在说话时画面被暂停时，此人的静态形象通常没有视频播放时的动态图像好看。
研究者的发现可以解释为什么肖像摄影如此具有挑战性。“冻脸效应”可以说明为什么脸部摄影那么难掌握，以及为什么人们往往认为真人漂亮过上镜。
我的照片看起来总是有点别扭。为什么我不上相?
原因一：你太紧张，于是交感神经开始兴奋——手心后背出汗，肾上腺素分泌增加，心跳加快、血压升高，面部动作就不自然了。
有人不习惯被公众关注，被拍照不亚于被展览。摆pose时，陷入自我怀疑——这个动作不好吧，是不是笑得不够完美，头是不是抬得太高?于是，交感神经开始兴奋——手心后背出汗，肾上腺素分泌增加，心跳加快、血压升高，面部动作也不自然了。也有人因此选择了错误的表情，一个永恒的范例就是皮笑肉不笑，如此这般，怎能上相。
我自信爆棚，没有紧张啊
原因二：照相技术不过关。照相是把人从三维立体变成某个方向的二维图像，信息丢失，便存在面目全非的可能。要上相，拍摄距离与面部立体结构(五官分布)的关系得熟稔。
近处拍摄时照片会出现微小的枕型畸变，脸会显得更圆润，五官更突出。对于五官间距和面部凸凹较大的人来说，很容易变形过度，看起来不够上相。相反，在远处拍摄时会产生桶形畸变，使面部看起来较平坦，五官也像是处于同一个平面，对于五官间距较小或者面部较平坦的人来说，照片效果就会打折扣。
此外，我们的视觉系统很挑剔，喜欢“以貌取人”。进化赐予我们的视觉系统良好的识别和抗干扰能力，在各种色差(中午与黄昏)、大小(远近可产生大小变化)、亮度(白天与黑夜)等情况下，都性能良好。但它也有缺憾，
面对“立体与平面”、“静态与动态”图像时，容易茫然。人眼看到照片时，大脑会习惯性地把二维复原为三维，自然会产生误差。例如一张球体照片，尽管大脑还原出来的球体和原来的不同，但大脑对其判断不会出现大的误差——球就是球，
它是圆的。人就不同了，虽然人还是那个人，但一点细节误差就会导致大脑对美丑的判断完全不同。专业摄影师拍出的照片更好看，那是经验和专业性的功劳，
使得他们知道如何减轻或控制偏差。此外，相机镜头在四周还存在一定画面扭曲，偏偏不上相的同学们一般比较低调——都站在队伍两边——这就更不上相啦。
那么该怎么办?
加强基本功，至少搞清相机的功能和参数，选择早晨和傍晚的阳光作为人像光源，面部的光影对比不能过大。大家摆pose时，增强自信心和表现力，照相时想点有趣事情，表情动作自然和蔼可亲。
提起ai人脸识别算命，大家都知道，有人问ai人脸监测颜值分20多是不是没救了?，另外，还有人想问调人脸识别的ai怎么一次返回多个想要的结果,年龄,性别,种族,情绪?，你知道这是怎么回事？其实用AI技术算命有哪些套路？下面就一起来看看ai人脸监测颜值分20多是不是没救了?，希望能够帮助到大家！
ai人脸识别算命 1、ai人脸识别算命:ai人脸监测颜值分20多是不是没救了?所谓颜值得分只是游戏玩玩而已，不必当真，只能是大概其。因为人的颜值不是机器可以确认的。俗话说，情人眼里出西施，判断一个人颜值是多方面的，不是外貌所决定的。
影响人脸识别的因素有很多，其中影响人脸检测的因素有：光照、人脸姿态、遮挡程度;影响特征提取的因素有：光照、表情、遮挡、年龄，模糊是影响人脸识别精度的关键因素。而在跨年龄人脸检测中影响因素更多。
一般而言，在跨年龄阶段人脸识别中，类内变化通常大于类间变化(不同人相似年龄的照片的相似度有时比同一人不同年龄段的照片相似度更高)，这造成了人脸识别的巨大困难。同时，跨年龄的训练数据难以收集，没有足够多的数据，基于深度学习的神经网络很难学习到跨年龄的类内和类间变化。
用AI技术算命有哪些套路？相关介绍：
发型不只正面的功夫要足，侧面功夫的准备也是不可小视的，侧面脸型一般有三种：凸侧脸、平侧脸、凹侧脸。
特点：小额头、大鼻子、轮廓感很强，很具有人种脸型的特点。
方案：这种脸型做发型时，先要增加前额的头发，使脸看上去直一些，后脑的发量也可以适量的增加，但要注意分寸，否则就弄巧成拙了。免费AI智能。
而且纹理过于丰富的卷发只会让这一脸型的轮廓感显得更强。这种脸型和长卷发(微卷)配合就更加完美了。
特点：脸部侧面线条过于平直，起伏不大。
方案：这种脸型的相对发型禁用直发，应用卷发，它可以缓解你的脸侧面线条的平直程度，卷发可以夸张一些，而有序的卷发，充斥着野性美的漂亮发型。
特点：其特点和凸侧脸相反，它最显著的特点是它有一个突出、外伸的下巴。
方案：怎么让下巴这一劣势转为优势呢。免费人工智能看相。
时注意前颚的头发不要太多，采用柔和的边缘，以及后脑膨胀的发量，在的同时，也使得那讨厌突出、外伸的下巴一下子变得性感了许多。
2、调人脸识别的ai怎么一次返回多个想要的结果,年龄,性别,种族,情绪?人脸识别技术
首先我们来了解下人脸识别本身的技术。在人工智能技术的持续的进化下，人脸识别的准确率也在逐渐提升，我们已经能看到有多家企业在权威人脸识别数据库LFW上刷新纪录的消息，实验室的数据高达99.5%甚至往上，这是人脸识别技术应用到实际业务中的基础，我们也为此感到高兴。
影响人脸识别的因素有很多，其中影响人脸检测的因素有：光照、人脸姿态、遮挡程度;影响特征提取的因素有：光照、表情、遮挡、年龄，模糊是影响人脸识别精度的关键因素。而在跨年龄人脸检测中影响因素更多。
一般而言，在跨年龄阶段人脸识别中，类内变化通常大于类间变化(不同人相似年龄的照片的相似度有时比同一人不同年龄段的照片相似度更高)，这造成了人脸识别的巨大困难。同时，跨年龄的训练数据难以收集，没有足够多的数据，基于深度学习的神经网络很难学习到跨年龄的类内和类间变化。扫一扫测脸型算命。
针对这些技术难点，目前相关技术提供商均在通过优化算法以及加大对模型的训练来寻求突破，我们也能从相关的资讯中了解到人脸识别监测精度的发展进度，它们的落地领域包括应用最为广泛的安防以及金融、商业应用等领域
以上就是与ai人脸监测颜值分20多是不是没救了?相关内容，是关于ai人脸监测颜值分20多是不是没救了?的分享。看完ai人脸识别算命后，希望这对大家有所帮助！